Mesterséges intelligencián alapuló belső információvédelmi algoritmusok
fejlesztése
Konzulens: Dr.
Létszám: 1-2 fő
Feladat:
Az információvédelem, szűkebben értelmezve az informatikai
biztonság területén egyre nagyobb teret hódítanak az úgynevezett belvédelmi
(jogosult felhasználó „etikátlan” viselkedéséből származó károk elleni
automatizált védekezés) rendszerek. A kutatási feladatok kapcsolódnak egy
konkrét, az ISeeSec Adatbiztonsági Audit Rendszer továbbfejlesztéséhez. A
termék további piaci sikerességéhez, elsősorban a nemzetközi piacra lépéséhez az
információvédelmi témakör belső fenyegetettségekkel kapcsolatos részterületének
mélyreható kutatására van szükség a területen jártas szakemberek vezetésével.
A önálló labor célja egy viselkedésmintákat tartalmazó meta-adatbázis
létrehozása, amely az ISeeSec termék (mint futtató keretrendszer) számára
inputként szolgál. A meta-adatbázis alapján, a konkrét ügyfél-igényeknek
megfelelően a termék implementációs fázisában a szükséges védelmi profilok gyorsan
és mély szakismeret nélkül is létrehozhatók biztosítva ezáltal a szükséges
védelmi szintet. A önálló labor során három fő területen indítunk kutatási
feladatokat:
1. Szakértői tudásbázis létrehozása
2.
Meta-adatbázis építése
3.
Mesterséges Intelligencia algoritmusok kutatása
Feltétel:
angol nyelvismeret
Folytatás:
Megfelelő előrehaladás esetén a munka diplomatervként, majd doktorandusz
témaként is folytatható.